医疗人工智能自2016年发展至今，从市场暴走火热到逐渐在各个应用领域落地开花，经过了多轮争议，也终于初心，回归技术本质，但随着医疗行业的不断深入发展与信息共享，医疗数据的安全、保密、隐私也成了众多业界人士最为关心的问题，顽疾“隐患”般的难题再一次成为众人关注的焦点。
提及网络安全，不仅仅是医疗领域，各行业的数据安全问题都需重点关注，因为技术核心与数据隐私关乎一个企业与行业的生命周期，日常的网络泄密、数据盗取已成家常便饭，且在不同领域的现状，造成的后果可大可小。用户隐私泄密，可能你会收到骚扰电话，无关紧要的随手就忘，大同小异的数据信息被盗，也可能是海量数据的冰山一角。而医疗平台的数据核心一旦没有私密性，造成的会是无法弥补的多方损害，甚至涉及国家安全。因此，人工智能和未来医学需要稳定同步发展，那这对矛盾就必须化解，必须从对垒的视角变成互相赋能的定位。除了依靠健全的制度，实现制度安全、流程安全，我们更需要一种计算机技术，一种可以实现数据使用权、所有权分离的技术解决方案。
翼方健数在这一领域的研究可谓是深耕多年，成立于2015年，是一家快速发展中的大数据和人工智能高科技公司，目前在上海、厦门和美国硅谷设有办事及研发机构。公司团队成员包括来自阿里巴巴美国数据科学研究院、阿里巴巴软件平台架构部门的技术人才，医疗信息化从业者，和来自保险行业的资深管理者。翼方健数的核心产品是软硬件一体的大数据和人工智能平台全栈式解决方案。这个解决方案就如同“一剂良药”，为化解医疗数据安全使用这对“矛盾”带来了新的可能。
通过隐私计算安全框架所建立的XDP平台以包括开放、安全、整合、高效、智能在内的五大性能，平台基于区块链智能合约技术追溯源数据集，建立“数据血缘”；其次，XDP构筑出的封闭的数据存储和计算环境，将从各医疗机构采集到的数据进行清洗、脱敏，归一，形成DaaS 数据集后进行加密，杜绝数据的泄露。形成的数据权限管理系统，可以确保平台用户所有者授权后才能使用数据，数据所有者的权益也可以得到保障。且平台数据仅限于在平台内使用，即使被授权的数据也不能离开平台，从而进一步保护数据所有者的权益；XDP平台上可以关联、集成并融合各医疗机构、检验检查以及健康数据；数据应用方面，XDP平台拥有分层可扩展的技术架构，能够实现高密度存储、快速访问和迅速分析计算，并且其支持多种人工智能模型的建立，从而多角度直观分析和展示数据。
智慧化征程上砥砺前行，培育医疗数据的安全区
4月13日在重庆召开的2019中华医院信息网络大会上，BaseBit.ai翼方健数自主研发的医疗数据隐私计算平台 XDP翼数坊 v1.0全球首发。一经面世，在行业便掀起一阵轰动，引来不小的关注，这将帮助医院实现对数据的技术安全，而高效的智慧化实现则更将医疗服务进行“质”的提升，而这一切的基础就是对数据进行有效的治理与保护。翼方健数的隐私计算安全框架可以将授权管理与安全保护进行有效的组合，保护数据安全和授权使用的前提下，实现机构内部和机构之间的数据协作和共享，赋能行业大数据治理和应用。在保证机构内部各部门数据隐私的前提下，开放平台提高数据使用效率，同时打破数据孤岛，将单一无关的数据进行有效关联、分析、管理，建设数据大陆。
通过数据协作和共享，赋能行业大数据应用，特别是人工智能应用。
同时，我们在对翼方健数首席战略官许晓峰专访中了解到，在实际运用上，已有诸多成功的案例，比如某保险公司投保人的风险评估，传统的方法是原始数据离开数据平台，失去对于隐私和安全的保护，翼方健数隐私计算是保证原始数据从不离开数据平台，平台只输出数据的价值。从而起到为客户服务，同时保证数据安全性。
最后，许晓峰表示：“我们致力于在智慧化征程上砥砺前行，培育医疗数据一个安全港湾。也希望用隐私计算帮助建立行业数据协作新秩序，为政务、 医疗、保险、金融等行业提升赋能”。
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