OceanBase是阿里巴巴和蚂蚁金服自主研发的通用分布式关系数据库，定位为商业企业数据库。OceanBase可以提供财务级的可靠性。目前主要应用于金融行业，也适用于非金融行业场景。它结合了传统关系数据库和分布式系统的优点，使用普通PC服务器组成数据库集群，具有优良的线性伸缩性。
OceanBase在底层分布式引擎中实现了Paxos多数协议和多副本特性，具有值得称道的高可用性和容灾能力，无愧于“永远在线”数据库系统的美誉，可以完美支持多站点、多站点、容灾等高可用性部署。
OceanBase是一个准内存数据库系统，其独有的读写分离架构和SSD高效存储引擎，为用户带来超高性能体验。
OceanBase定位为云数据库。通过在数据库内实现多租户隔离，一个集群可以服务多个租户，租户之间完全隔离，互不影响。
OceanBase目前完全兼容MySQL，用户可以零成本从MySQL迁移到OceanBase同时，OceanBase实现了数据库中的分区表和二次分区功能，完全可以替代MySQL中数据库和表划分的常用方案。
OceanBase的存储引擎
OceanBase本质上是一个基线加增量的存储引擎，与关系数据库有很大的不同。存储机制是LSM(日志结构合并树)，这也是大多数NoSQL使用的存储机制。OceanBase采用读写分离架构，将数据分为基线数据和增量数据，其中增量数据存储在内存(MemTable)中，基线数据存储在SSD磁盘(SSTable)中。虽然不是刻意设计，OceanBase确实比传统数据库更适合双十一、秒杀、优惠券销售等短期突发流量场景:
短时间内大量用户涌入，短时间内业务流量很大，数据库系统压力很大。
一段时间后(几秒、几分钟或半小时等)。)，业务流量快速或明显下降。
OceanBase是“基线数据(硬盘)”+“修改增量(内存)”的架构，如下图所示。
整个数据库以硬盘(一般是SSD)为载体，所有的数据修改都是增量数据，只写在内存中，新增、删除、更改的数据(修改增量)都在内存中，所以DML是一个完整的内存操作，性能非常高。基线数据存储在硬盘上，所以OceanBase可以看作是一个准内存数据库。这样做的好处是:
事务写在内存中(除了事务日志必须下载)，所以性能大大提高。
没有硬盘随机写入，硬盘随机读取不受干扰，高峰期系统性能明显提升；对于传统数据库来说，业务高峰期通常是大量随机写盘(脏页被刷)的高峰期，大量随机写盘会消耗大量IO，尤其是考虑到SSD的写放大，对读写性能影响很大。
基线数据只读，缓存简单，效果提升。
读取数据时，数据可能在内存中有更新版本，在永久存储中有基线版本。有必要合并两个版本以获得最新版本。同时在内存中实现块缓存和行缓存，避免随机读取基线数据。当内存中的增量数据达到一定规模时，会触发增量数据和基线数据的合并，将增量数据转储(称为dump，也称为minor freeze)。同时，系统会在每晚空闲时间自动合并(简称大冻结)。
OceanBase简而言之，为什么采用这种特殊的架构，是基于这样一个理论基础——虽然数据库本身的数据量越来越大，记录的数量也越来越多，但是每天增加、删除、修改的数据量并不大，只占整个数据库的很小比例。这种情况不仅适用于支付宝的支付数据，也适用于其他大部分数据库的实际应用，是OceanBase建立上述存储引擎的重要理论依据。
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